研究開発の背景
生成AIは文章作成だけでなく、要件整理、設計補助、実装、テスト、レビューなど、複数の実務を支援できる可能性があります。
一方で、役割や確認手順が曖昧なまま利用すると、判断根拠や品質管理が不明確になります。SGPでは、実務で継続利用できる運用設計を研究します。
AIを役割ごとに使い分ける
Product Owner、Architecture、Security、Reviewなど、目的と責任範囲に応じてAIの役割を分ける方法を検証しています。
同じ出力を複数の観点から確認し、設計意図、セキュリティ、保守性、利用者への影響を見落としにくくすることを目指します。
人間が判断し、AIが実行を支援する
経営判断や最終的な品質責任をAIへ委ねるものではありません。人間が目的、優先順位、許容できるリスクを決め、AIは調査や実行、確認を支援します。
重要な変更には人によるレビューを置き、根拠と変更履歴を確認できる運用を前提とします。
自社開発で検証する
自社サイト、業務ツール、メディア運営などの開発を検証環境として、速度だけでなく正確性、再現性、保守性を確認します。
利用場面ごとの失敗や制約も記録し、AIを使わない方がよい工程を含めて整理します。
顧客支援への還元
研究開発で得た知見は、顧客のAI活用やシステム開発を設計する際の判断基準へ反映します。
導入すること自体ではなく、現場で安全に使え、業務成果につながるかを基準に提案します。