個人利用で止まっている
ChatGPTを導入したものの、担当者ごとの使い方にとどまり、会社の業務として定着していない。
AI IMPLEMENTATION
AIを入れることではなく、
仕事が変わるところまで。
ChatGPTの個人利用で止めず、業務の整理、AIを使う場所の判断、小さな検証、本番運用まで伴走します。
業務から始めるAI実装
CHALLENGES
ChatGPTを導入したものの、担当者ごとの使い方にとどまり、会社の業務として定着していない。
規程、議事録、提案書、過去案件の資料が分散し、必要な情報へすぐにたどり着けない。
会議・商談後の議事録、要点整理、CRM入力に時間がかかり、次の行動が遅れる。
問い合わせへの回答品質と速度が、経験のある担当者に集中している。
定型メール、報告書、社内文書を毎回ゼロから作り、確認作業も増えている。
AIの情報は集めているが、自社のどの業務から着手すべきか判断できない。
APPROACH
「AIを使うこと」を目的にすると、PoCで止まるか、現場の手間を増やします。SGPは現在の業務、判断、情報の流れを確認してから、AIを使うべき場所と使わない場所を分けます。
特定のAI製品を売るのではなく、業務から逆算して必要なAIを実装します。
CAPABILITIES
文書作成、要約、分類、確認作業を業務フローへ組み込みます。
問い合わせや社内質問の一次対応を、確認可能な形で設計します。
社内資料を根拠に回答するナレッジ検索環境を構築します。
音声認識、要約、タスク抽出、CRM連携までを自動化します。
散在するデータを整え、報告書や定型文の下書きへつなげます。
APIやWebシステム、自動化を組み合わせ、日常業務で使える形にします。
USE CASES
| 利用部門 | 実装候補 |
|---|---|
| 経営 | 会議・営業・業務データの要約と意思決定材料の整理 |
| 営業 | 商談記録、提案下書き、CRM入力、次回行動の抽出 |
| 顧客対応 | AI一次回答、回答候補、ナレッジ参照、対応履歴の要約 |
| バックオフィス | 文書分類、定型文、チェック、転記、集計の補助 |
| 社内ナレッジ | RAG / AI社内検索 / 規程・議事録・過去案件の検索 |
GOOD JUDGMENT
AI導入を目的化しません。人が担う価値、データの状態、導入後の運用コストまで含めて判断します。
PRODUCTION READINESS
AIの精度だけでなく、利用者、参照データ、権限、確認責任、障害時の代替手順まで設計します。
利用範囲、アクセス権限、外部送信の可否、ログ管理を整理します。
個人情報・機密情報・学習利用の条件を確認し、入力ルールを定めます。
対象業務、利用者、確認手順、教育、問い合わせ先を運用に組み込みます。
品質指標、費用、障害対応、改善責任者を決めて継続運用します。
DELIVERABLES / PRICE
支援範囲は無料診断とヒアリング後に確定します。期間は対象業務と実装規模により個別提示します。
現状導線、課題分析、改善設計、実装ロードマップ。
業務フロー、CRM・案件管理、自動化、運用設計。
AI、システム、CRM、データ連携、運用基盤。
業務・データフロー、要件定義、プロトタイプまたは本番システム、運用ルール、検証結果、改善計画。研修だけ、製品選定だけ、精度保証だけを目的とする依頼は、課題と条件により対応できない場合があります。
PROCESS
TECHNOLOGY
課題に必要な技術だけを選びます。代表者の公開経歴で確認できる実装経験を基礎に、要件整理から運用まで対応します。
CASES
実在性と公開許可を確認できた事例だけを掲載します。代表者個人の過去プロジェクト経験は、法人の支援事例と区別してプロフィールで紹介しています。
FAQ
はい。現在の業務と困りごとを整理し、AIを使う効果が見込める箇所から検討します。
相談可能です。ただし研修後に業務で使える状態を重視し、対象業務、運用ルール、定着方法も一緒に整理します。
はい。対象業務と利用者を絞ったプロトタイプから始め、効果とリスクを確認して本番運用へ進みます。
仙台・宮城を中心に、オンラインで対応できるAI導入・システム実装の相談にも対応します。
CONTACT
AIを使う場所が決まっていなくても構いません。現在の業務と詰まりを整理するところから始めます。